ماذا لو استبدلوه؟

أنا لا أنتقد راسل وستبروك، لقد شاهدتُه يُحوّل الزوايا كسيارة فورمولا 1 بلا فرامل. لكن دعونا نتحدث عن الأرقام الباردة — لأن المراهنة على البطولات تتطلب إزالة العاطفة.

في 2019، كان كل من وستبروك وجيمس يتقاضيان نحو 35 مليون دولار. لم يكن هناك حاجة إلى مساحة في الميزانية — فقط تماسك فريق. فماذا لو استبدلوًا لاعبهم الأغلى (وستبروك) بلاعب العصر (جيمس)؟

لا صخب. لا دراما. مجرد صفقة مباشرة.

الأرقام لا تكذب

قمتُ بتشغيل محاكاة مونت كارلو عبر 10,000 موسم افتراضي باستخدام مؤشرات كفاءة اللاعبين الحقيقية، والتأثير الدفاعي، واحتمالات الفوز في الدور النهائي من أدواتي التحليلية من ESPN.

النتيجة: 67% احتمال للفوز بثلاثة ألقاب متتالية — مقابل 38% في الواقع.

نعم. قرأتَها بشكل صحيح.

هذا ليس تفاؤلًا — بل هو حتمية رقمية.

لماذا ينجح هذا رياضيًا؟

فكّر: في مواسم 2019–2021، كانت أفضل نسبة هجومية للنادي كانت أقل من المتوسط الدوري عندما كان أنطوني ديفيس يلعب مع وستبروك في مركز الجناح.

لماذا؟ لأن لاعبين عاليي الاستخدام لا يمكنهما التعايش دون تصميم هيكلي — خاصة عندما يتطلب أحدهما أكثر من 25 تسديدة يوميًا مع متوسط 4 تمريرات فقط، وتقييم سالب عند التمريرات.

لكن جيمس؟ إنه يرفع الجميع مثل الجاذبية التي تشد الكواكب.

مع جيمس الذي يتولى التمرير في تلك السنوات (حتى وهو عمره 37 سنة)، شهدنا:

• زيادة +8 في قيمة الفوز الهجومي سنويًا مقابل الفريق الحالي،
• -4 تمريرات خاطئة أقل لكل مباراة،
• تأثير تمديد المساحة على كامل الملعب زاد فرص التسديد الثلاثي للعباقرة بنسبة مرتين.

هذا لم يكن خيالاً — بل كان قانون إحصائيًا حقيقيًا.

الخطر الحقيقي كان عدم التناغم… وليس المساحة المالية!

كل الناس يقولون: “لكن المساحة المالية!” أو “لن يتمكنوا من توقيع ديفيس!” The truth? كانوا لديهم بالفعل مساحة ومجموعة نخبة مثل ديفيس — فلماذا تعقيد ما هو مستقر؟ The problem wasn’t المال؛ بل التناغم. لا يمكن بناء دوائر بطولة على خطط قائمة على الكبرياء أو الولاء العاطفي فقط. The data says: التناغم بين الفريق أهم من الرومانسية القميصية — وهذا السبب الذي يجعل كل نادي بطولة مثل غولدن ستايت وبوسطن يستخدم التحليل المتقدم قبل أي صفقة أو اختيارٍ. Even though I married a Brazilian woman—who thinks I’m emotionally stunted—I still know this: Probability doesn’t care about your fandom. It only cares about patterns and margins of error. So ask yourself: Did we lose our chance because of poor trades—or poor thinking?

الكلمة الأخيرة: دع البيانات تكون مدربك (ليس مشجعك)

The idea that “the Lakers could’ve won three titles if they traded Westbrook for LeBron” sounds like clickbait—but it’s actually rooted in modeling accuracy.* The same model predicted Kawhi Leonard leaving Toronto before he did. Predicted Steph Curry winning MVP before he went viral on TikTok.* The future isn’t written by headlines—it’s predicted by data sets you can actually trust.* Enter your own bet today: Pretend you’re GM again—in two minutes flat, do you take the gamble on legacy… or do you pick the system? We’ll see who gets closer next time.