Análisis de fútbol 18 junio: Los números hablan

Por Liam O’Connor | Científico de datos deportivos formado en el MIT | Grupo de Análisis Deportivo de Boston

Manchester City vs. Casablanca: Lo que dice el algoritmo

El modelo de aprendizaje automático que desarrollé en el MIT arroja probabilidades contundentes: un 87% de posibilidades de que el City cubra la ventaja de -3. Sus métricas de goles esperados (xG) han aumentado un 22% desde los datos de entrenamiento de la semana pasada. Como una improvisación de jazz que encuentra su ritmo, el sistema de Guardiola está alcanzando puntos óptimos en los modelos predictivos.

Torneo Sub-21: Cuando la juventud desafía la lógica

Nuestro análisis de regresión del equipo danés sub-21 muestra una volatilidad preocupante: su ‘puntuación de consistencia defensiva’ cayó 15 puntos desde las eliminatorias. Mientras tanto, las métricas de contraataque de Finlandia mejoraron contra rivales más fuertes. A veces los jóvenes rompen las estadísticas (véase el colapso de Inglaterra el año pasado), pero aquí apuesto por Finlandia +0.5.

Joya oculta del fútbol asiático

¿El partido entre Daegu y Daejeon? Un juego clásico para contrarios. Que Daejeon gane fuera y luego llegue a casa como desvalido activa tres indicadores de valor en nuestro modelo. Las cuotas de 2.10 en Doble Oportunidad (Empate/Daejeon) pagan mejor que los bonos del Tesoro estos días.

Consejo profesional: Que el Salzburgo no conceda goles al Pachuca rompe todos los patrones de la liga austriaca; algo huele raro en ese partido. Podría hacer una pequeña apuesta solo para mantenerlo interesante.

(Todas las predicciones se basan en clasificaciones Elo en tiempo real y algoritmos propios de aprendizaje automático. Sujeto a cambios según nuevos datos sobre lesiones.)