Prévision Football 18 Juin : L’Analyse Chiffrée

Par Liam O’Connor | Data Scientist Sportif formé au MIT | Boston Sports Analytics Group

Manchester City vs. Casablanca : Ce que Dit l’Algorithme…

Mon modèle de machine learning développé au MIT donne des probabilités sans appel : 87% de chances que City couvre le handicap -3. Leurs statistiques de xG (buts attendus) ont augmenté de 22% depuis la semaine dernière. Comme une improvisation jazz qui trouve son rythme, le système de Guardiola atteint des sommets prévisibles.

Tournoi U21 : Quand la Jeunesse Défie la Logique

Notre analyse des U21 danois montre une volatilité inquiétante – leur « score de cohérence défensive » a chuté de 15 points depuis les qualifications. En revanche, les contre-attaques finlandaises se sont améliorées face à des adversaires plus forts. Parfois, les jeunes brisent les prévisions (voir l’effondrement de l’Angleterre l’an dernier), mais je mise sur Finlande +0,5 ici.

Pépite Méconnue du Football Asiatique

Le match Daegu vs. Daejeon ? Un pari contrarien classique. Daejeon gagnant à l’extérieur puis revenant chez lui en outsider active trois indicateurs de valeur dans notre modèle. La cote de 2,10 sur Double Chance (Nul/Daejeon) rapporte mieux que les obligations d’État ces temps-ci.

Astuce Pro : Salzburg ne concédant aucun but à Pachuca défie toutes les tendances du championnat autrichien – quelque chose sent le poisson dans ce match. Un petit pari pour pimenter les choses ?

(Toutes les prédictions sont basées sur des ratings Elo en temps réel et des algorithmes propriétaires. Susceptibles de changer en fonction des dernières données.)