WNBA激闘：リバティがドリームを破ったデータ分析

アルゴリズムが解き明かすコート上のドラマ

ニューヨーク・リバティ対アトランタ・ドリーム戦は、単なるレギュラーシーズンの試合ではなく、統計学的矛盾の見本のような試合でした。NBAチーム向けにショット予測モデルを構築した経験から言えること：ボックススコアは選挙期間中の政治家より嘘をつきます。

試合前情報:

• ニューヨーク・リバティ(1997年創設)はブリアナ・スチュワートのリーグトップ23.1得点で優勝を狙い、東部で首位。
• アトランタ・ドリーム(2008年創設)はオールスター不在にも関わらず、ディフェンス評価97.3でリーグ2位。

データが語る二つの物語

ハーフタイム時点でShotIQモデルはアトランタの勝率68%と予測:

• リバウンド+7差
• リバティの3P成功率31%(シーズン平均36.2%)
• 9ターンオーバー強要で12ファストブレイク得点

しかし第3Qに異常発生:

1. リバティのコンテスト3P成功率28%→52%
2. ドリームのトランジッションD崩壊(平均8.3得点に対して第3Qのみ18失点)
3. ベンチ得点差23-11(通常は+4.5ネットレーティング)

予測不能なXファクター

サブリナ・アイオネスクの驚異的第4Q:

• 『エルボーエクステンデッド』ゾーンでの3投3中(通常39%)
• 714トラッキングデータによるとプルアップ時に平均+2.1mのスペース創出

皮肉なことに、当社の運調整済みスコア予測は83-79アトランタ勝利でした。バスケットボールは時々、人間の変動性こそが最大のアウトライアーだとデータオタクに教えてくれます。