Prévia do Futebol em 18 de Junho: Analisando os Números

Por Liam O’Connor | Cientista de Dados Esportivos formado no MIT | Grupo de Análise Esportiva de Boston

Manchester City vs. Casablanca: O Algoritmo Diz…

O modelo de machine learning que desenvolvi no MIT apresenta probabilidades impressionantes aqui: 87% de chance do City cobrir o handicap de -3. Seus índices de xG (gols esperados) aumentaram 22% desde os dados de treinamento da semana passada. Como uma improvisação de jazz que finalmente encontra seu ritmo, o sistema de Guardiola está atingindo pontos ideais nos modelos preditivos.

Torneio Sub-21: Quando a Juventude Desafia a Lógica

Nossa análise de regressão da seleção dinamarquesa sub-21 mostra uma volatilidade preocupante - seu “índice de consistência defensiva” caiu 15 pontos desde as eliminatórias. Enquanto isso, as métricas de contra-ataque da Finlândia melhoraram contra adversários mais fortes. Às vezes, jovens jogadores quebram as estatísticas (veja o colapso da Inglaterra no ano passado), mas estou optando pela Finlândia +0,5 aqui.

Pérola Escondida do Futebol Asiático

Aquele confronto entre Daegu e Daejeon? Um jogo contrário clássico. O Daejeon vencer fora e chegar em casa como azarão aciona três indicadores de valor separados em nosso modelo. As odds de 2,10 para Dupla Chance (Empate/Daejeon) pagam melhor que títulos do Tesouro atualmente.

Dica Profissional: O Salzburg não sofrer gols contra o Pachuca quebra todos os padrões da liga austríaca - algo parece estranho nesse confronto. Talvez valha uma aposta pequena apenas para deixar as coisas interessantes.

(Todas as previsões baseadas em ratings Elo em tempo real e algoritmos proprietários de machine learning. Sujeito a alterações conforme novos dados sobre lesões surgirem.)