لی شنگژے کورٹ پر حاوی

by:DataGladiator1 مہینہ پہلے
847
لی شنگژے کورٹ پر حاوی

لی شنگژے کی رائونڈز کی حکمرانی: جب اعداد و شمار ایک مکمل کہانی نہیں بتاتے

لی شنگژے ایکشن میں

آئیے ہائپ کو چھوڑ کر دیکھتے ہیں - جب میں نے لی شنگژے کے اسٹریٹ بال کنگ بیجنگ مقابلے کے اعداد و شمار دیکھے (13 شاٹس، 6 کامیاب، 15 پوائنٹس اور وہ مزیدار 17 رائونڈز)، میرے ڈیٹا اینالسٹ کے حواس جھنجھنا اٹھے۔ یہاں وجہ ہے کہ یہ اعداد و شمار تعریف اور تنقید دونوں کے مستحق ہیں۔

رائونڈز کی غیر معمولی بات

ایک اسٹریٹ بال گیم میں 17 رائونڈز تلاش کرنا تقریباً ناممکن لگتا ہے۔ سیاق و سباق کے لیے:

  • یہ ٹیم کے کل رائونڈز کا 42.5% ہے (جی ہاں، میں نے حساب لگایا)
  • 5 آفینسیو بورڈز تھے جو دوسرے موقع کے پوائنٹس کی طرف لے گئے
  • لیکن… ان کی ٹیم پھر بھی 8 پوائنٹس سے ہار گئی

سبق: باسکٹ بال کا ریاضی اتنا سادہ نہیں ہے۔ ایک شماریات پر حاوی ہونا خود بخود جیت نہیں دلاتا۔

کارکردگی کی خطرے کی علامتیں

613 (46.2 FG%) دیکھنے میں ٹھیک لگتا ہے لیکن جب آپ درج ذیل کو مدنظر رکھیں:

  1. زیرو تھری پوائنٹ Attempts (آج کل کے دور میں غیر معمولی)
  2. صرف 1 Assist سے پتہ چلتا ہے کہ بال کی نقل و حرکت کم تھی
  3. ٹیم کی آفینسیو ریٹنگ گر گئی جب وہ کورٹ پر تھا

میرا پیشین گوئی ماڈل اس کارکردگی کو “Volume Scorer Alert” قرار دیتا ہے۔

یہ بیجنگ سے باہر کیوں اہم ہے؟

اسٹریٹ بال میٹرکس اب سنگین کاروبار بن چکے ہیں: — سکاؤٹس پیشہ ورانہ لیگ کے لیے جدید اعداد و شمار استعمال کر رہے ہیں — بیٹنگ مارکیٹس کھلاڑیوں کی عادات پر مبنی لائیو لائنز ایڈجسٹ کر رہے ہیں — میرا ذاتی “Street Value Added” میٹرک اب 37 چینی امیدواروں کو ٹریک کر رہا ہے

لی نے دلچسپ صلاحیت دکھائی ہے اگر وہ: ✓ قابل اعتماد پیریمیٹر گیم تیار کر سکے ✓ دفاعی پوزیشننگ بہتر کر سکے (صرف 0 بلاکس/stocks) ✓ رائونڈز کی برتری کو منتقلی کے مواقع میں تبدیل کر سکے

گیمبلرز کے لیے تجویز: اسمارٹ پیسہ اسٹریٹ بال میں رائونڈز Differential پر نظر رکھتا ہے - یہ منظم لیگز کے مقابلے میں زیادہ مضبوطی سے انقلاب سے منسلک ہوتا ہے۔

اپنی سب سے گرم راۓ دیں: کیا لی شنگژے مستقبل کا ستارہ ہے یا صرف کمزور مقابلے میں Stats جمع کر رہا ہے؟ اور ہاں، میں نے اس بحث کو حل کرنے کے لیے پہلے سے ریگریشن ماڈل بنا لیا ہے۔

DataGladiator

لائکس12.51K فینز4.08K

مشہور تبصرہ (1)

データ侍ウサギ
データ侍ウサギデータ侍ウサギ
1 مہینہ پہلے

リバウンドモンスター現る!

李聖哲選手の17リバウンドは、満員電車で席を取るよりレアな確率ですよ!データ的には素晴らしいけど…チームは8点差で負けてるんです。

効率性の謎

シュート成功率46%って悪くない?でも3ポイント0本でアシスト1回だけ。データ的に言うと「ボリュームスコアラー注意報」発令中ですね。

将来性はあるから、CBAの健康診断さえクリアすれば…いや、それも難しいか?笑

みんなはどう思う?この数字、本物の実力それとも弱い相手限定のステパディング?

141
20
0