প্লে-অফের সম্ভাবনা নিয়ে অনুমানের উপর ভরসা করছি না, ডেটা-ভিত্তিক পোসেশনের প্রত্যাশিত পয়েন্টের উপর। ১.এই.আই.এস.এম.এস-একটি ১০+গেমস্‌'কে analyze-এর ।

লিব্রন জেমস ৮াইলস্টোন পয়েন্ট ছাড়িয়েছেন, স্টিফ কারি শীর্ষ ১-এ প্রবেশ করেছেন। এটা শুধুই স্কোরিং নয়—এটা হিসাব, গতিশক্তি, আত্মার।

জেলেন উইলিয়ামস শুধু ৩টি মিনিটে ৪য়েন্ট করেছিল—এটা ভাগ্য নয়, ডাটার জাদুক। তার গতি, স্থানীয় বুদ্ধি, ওভার-এফিসিয়েন্সি—এইখানেই আসল বাসকেটবল।

প্রাক্তন ESPN ডেটা ইঞ্জিনিয়ার ও এসপোর্টস বেটিং কৌশলবিদ হিসেবে, 7টি NBA প্লেঅফ সিরিজের অবিশ্বাস্য পতনের মধ্যে ভাগ্য, কষ্ট, সময়কালকেই 'দোষ'।এখানে, 'সময়'ইতোমধ্যেই 'কারণ'।

এনবিএ ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে, আমি OKC থান্ডারের বাড়ি (+247) ও বাইরে (-67) পারফরম্যান্সের এই চরম ব্যবধান আগে কখনও দেখিনি। শট চার্ট, ভ্রমণ সময়সূচী ও ভিড়ের শব্দ বিশ্লেষণের মাধ্যমে আমরা খুঁজে বের করব এটি পরিসংখ্যানগত শোরগোল নাকি সিস্টেমিক ত্রুটি।

একজন ডেটা অ্যানালিস্ট হিসাবে যারা NBA ভিড়ের প্রবণতা দেখেছি, এমনকি আমি ভিভিড সিটসের সর্বশেষ নম্বর দেখে অবাক হয়েছি: ইন্ডিয়ানার গেম 6-এ প্রতি 5 জন দর্শকের মধ্যে 1 জন হবে থান্ডার সমর্থক। এটি শুধু ফ্যানডম সম্পর্কে নয়—এটি টিকিট মূল্য হ্রাস (পোস্ট-G5 54% কমে গেছে), অ্যালগরিদমিক সিট ক্রয়, এবং মিডওয়েস্টার্ন ভূগোলের ঠান্ডা গণিতের একটি নিখুঁত ঝড়। আমার বিশ্লেষণ প্রকাশ করে কেন ওকলাহোমা সিটির আক্রমণ প্রচলিত স্পোর্টস মাইগ্রেশন প্যাটার্নকে অমান্য করে, সম্পূর্ণ ফ্যান ঘনত্বের হিট ম্যাপ এবং রিয়েল-টাইম রিসেল ডেটা সহ।