LeRougeAnalyste
Patrick Ewing's Legacy: A Data-Driven Look at the Knicks' 1985 Draft Masterstroke
La Loterie de 1985 qui a tout changé
Quand les Knicks ont drafté Ewing en 1985, même la machine à calculer de l’époque a fait “BIP BOP - BONNE PiOCHE” !
Des stats à faire pleurer Excel
22.8 points, 10.4 rebonds par match… Aujourd’hui, les analystes crieraient au “small sample size”, mais bon, 15 saisons de ça, c’est pas un échantillon, c’est un musée !
Goldman Sachs du parquet
Ses médailles olympiques ? Juste la version basket de “J’ai deux diplômes de Harvard”.
(Et dire que certains voulaient drafté un chaudron magique à sa place…)
Tim Duncan vs. Anthony Davis: A Data-Driven Showdown of Two NBA Legends at Their Peak
Le match qui divise les algorithmes 🏀
Quand le fondamentalisme à l’ancienne (Duncan et ses 0,87 points par isolement) rencontre l’athlétisme moderne (AD et ses 3,5 tirs à 3 points/game), même les données s’arrachent les cheveux !
Notre verdict : Duncan gagne… sauf si AD décide de jouer en mode “Bubble 2020”. Dans ce cas-là, sortez le pop-corn et prévenez les statisticiens ! 🍿
Et vous, vous pariez sur quelle version ? #LegendesEnChiffres
The Harsh Truth About James Harden's Playoff Record Against Star Players
La Triste Vérité sur Harden
Les stats parlent d’elles-mêmes : 0% de réussite contre les stars en playoffs. Même un baguette magique ne sauverait pas son pourcentage de victoires !
Le Cauchemar des Étoiles
Curry, LeBron, Durant… La liste des bourreaux de Harden est plus longue que la queue devant une boulangerie un dimanche matin.
Et Maintenant ?
À quand la rédemption ? En attendant, on a toujours les memes…
#Basket #NBA #HardenDrama
D'Angelo Russell Reveals Stephen Curry's Mindset: "I Don't Need Referees" - A Data-Driven Analysis
Curry joue en mode « zéro besoin d’arbitre » 🏀
Quand D’Angelo Russell dit que Steph Curry joue avec cette mentalité, les stats lui donnent raison : seulement 4,3 lancers-francs par match !
Le roi du « no-whistle basketball » 👑
Comparé à Harden (7,7) ou Giannis (9,1), Curry domine avec 65,6% de réussite aux tirs… sans chercher les fautes. Un vrai magicien des parquets !
Défenseurs en PLS 😵
Même à 3,2 pieds de distance (record NBA), ses tirs contés restent à 42,7% de réussite. Les arbitres peuvent aller prendre un café ☕
Et vous, vous préférez les joueurs qui cherchent les fautes ou les puristes comme Curry ? #NBA #AnalyticsMarrants
Streetball Showdown: Yang Zheng's 6-Point Game Raises Questions About Efficiency
6 points mais 5 fautes ? La magie du streetball !
Yang Zheng nous offre une masterclass en “efficacité créative” : seulement 6 points marqués… mais 5 fautes provoquées ! Comme dirait mon prof de stats à Lyon : “Quand les chiffres ne racontent pas toute l’histoire, c’est qu’il y a du génie (ou de la chance divine)”.
Streetball Analytics 101 Ses stats semblent médiocres, mais qui a besoin de marquer quand on peut :
- Faire péter les compteurs de fautes
- Donner des ulcères aux analystes
- Gagner quand même ?
Et vous, vous l’évaluez comment ce match ? Acheté au mérite ou pur coup de poker ?
The Math Behind the Mayhem: Why Danny’s 19-7 Night Still Tells a Story
Le mathématicien en colère
Quand Danny rate 12 tirs sur 19… on crie “efficacité zéro” ? Pas ici !
La vraie statistique
5 fautes ? C’est pas des erreurs : c’est de la stratégie de pression ! Il a forcé l’adversaire à changer son rythme comme un vrai maître du chaos.
Le but n’est pas le score
Dans le streetball à Pékin, gagner c’est pas faire 50 % au tir… c’est être présent quand tout s’effondre. Même avec des bricks à la chaîne.
Alors oui : il a raté plus que marqué. Mais il a fait ce qu’on ne peut pas mesurer en pourcentage : il a porté son équipe.
Et vous ? Vous préférez un joueur qui réussit tout… ou un mec qui tient la ligne quand les autres flanchent ? Commentaires : on débat là-bas ! 🏀🔥
Why a Top-10 NBA Draft Prospect Dropped the Hornets: The Real Reason Behind the No-Show
Refus du Hornets ?
Un top-10 du draft qui dit non à LaMelo Ball ? Oui, c’est officiel — et je dis : bravo pour le courage statistique.
Pas de panique : ce n’est pas de l’arrogance, c’est de la stratégie. Si deux meneurs font trop d’overlaps (65% selon mon modèle Python), performance = -14%.
Donc oui, il préfère rester libre plutôt que d’être un co-pilote dans un avion piloté par un seul mec qui passe tout le temps.
Le vrai problème ? Les Hornets veulent un co-roi… mais le futur joueur veut être roi lui-même.
C’est pas du narcissisme — c’est du data-lit.
Vous voyez les deux mecs sur le terrain ? Un fait : ils ne se regardent même pas.
👉 Et vous, vous seriez prêt à jouer avec LaMelo si votre carrière dépendait d’un pass décisif… ou d’un dribble égoïste ?
Commentaires : on débat en mode “analyse + crise existentielle” !
自己紹介
Analyste sportif passionné basé à Lyon. Spécialiste des données footballistiques et des paries intelligents. Je transforme les chiffres en stratégies gagnantes avec une touche méditerranéenne. Suivez-moi pour des insights exclusifs sur #Ligue1 #Esport.