Hindi pagkakatawan o luck—nagawa ng algorithm ang tagumpay ng Salzburg laban sa LA’s New Moon. Ang betting market ay may lihim na pattern, at ang data ay hindi naglalito.

Sinuri ko ang mga estadistika ng NBA para alamin kung totoo bang mas mahusay si LeBron James kay Kevin Durant—tutok sa Big Three, Giannis, at Wade. Ang numero ay walang kuwento.

Nilikha ko ito mula sa datos ng NBA: si LeBron, Giannis, at D'Angelo ay hindi lang mga bituin—kundi algorithmic anomalies. Ang kanilang impluwensya ay lumalabas sa tradisyonal na metrics. Hindi ito kuwento—ito ay logika na may tawa.

Isang data analyst mula sa MIT na naglaro ng chess laban sa 100 fan sa Fanatics Fest—hindi pagtawa, kundi patotoo ng isang modelo na may 72.3% kawastuhan. Ang bawat galaw ay may kahulugan.

Bakit lagi ang mga superstar ng NBA ang bumabagsak sa huling laban? Gamit ang datos mula sa 12 taon ng pag-aaral, alamin kung bakit ang Achilles injury ay hindi lang kawalan ng pasensya—kundi sistema na dulot ng sobrang pagod at pressure.

Sa isang podcast, ibinahagi ni D'Angelo Russell ang kanyang pananaw sa natatanging mindset ni Stephen Curry sa basketball court: 'Umaaksiyon siya na parang hindi niya kailangan ng mga referee.' Bilang isang sports data analyst, tatalakayin ko ang kahulugan nito batay sa estadistika at ihahambing ang performance ni Curry sa ibang NBA stars. Alamin kung paano nakakaapekto ang approach niya sa kanyang laro at bakit siya isa sa mga pinakarespetadong manlalaro sa liga.

Bilang sports data analyst, tinalakay ko ang kontrobersya sa mga komento ni LeBron James tungkol sa halaga ng championship. Gamit ang estadistika, inalam ko kung tama ba ang kanyang pananaw o may mas malalim na dahilan. Basahin ang artikulong ito para sa bagong perspektibo sa kadakilaan sa basketball.