Ginawa kong analista ng sports sa Chicago University, sinuri ko ang mga numero ng 87,000+ laro—hindi ang damdamin. Ang tunay na laban ay nasa xG/Touch, efisensiya ng posesyon, at posisyon sa final third.

Hindi ang talento ang nagbigay sa legenda ni Cristiano Ronaldo—kundi ang kanyang walang awa na disiplina, araw-araw na pagsasanay, at presisyon sa pagtulog at nutrisyon. Ito ay data, hindi mito.

Nakita ko ang data—hindi ang mga parang ang sumasabi kung sino ang tunay na legend. Si James ay hindi nagwawa dahil sa kakulangan, kundi dahil sa iba’t-ibang pagsusuri ng talino.

Nakita ko nang sarili: ang mga buksan sa hangin ay hindi lang pinapaligsay ang laro—kundi nagpapalakas ng enerhiya ng football. Ang hangin, sigaw ng manon, at tensiyon—hindi ito dekorasyon; ito'y tunay na datos.

Isang data analyst ang nagmumuni kung bakit ang 1-1 na resulta ay hindi pagkakalunasan—kundi isang statistical ambush na pinaglalaruan ng xG, defensive grit, at walang kahulugan sa mga numero. Ang pananalisa ay nagsasabi: hindi ang skore ang mahalaga, kundi ang pattern.

Hindi tungkol sa talino—kundi sa pagkakasalanan ng institusyon. Pinapakita namin kung bakit nabibigyan ang Golden Ball sa halip na tunay na performansya, at bakit ipinagkait si Lewandowski.

Sa Game 5 ng 2009 NBA Finals, hindi lang nagtagumpa si Paul Gasol—nagawa niya ang imahing presisyon sa gitna ng chaos. Ang 60% na shooting niya ay hindi luck, kundi kalibreng tapang na sinikat ng puso.

Bilang isang analyst na gumagamit ng data sa esports, nakita ko ang comeback na hindi nagmula sa pangako—kundi sa real-time na machine learning. Ang DraftKings at Google Analytics ang nagpapakita ng totoo—hindi kaguluhan.

Hindi pagkakatawan o luck—nagawa ng algorithm ang tagumpay ng Salzburg laban sa LA’s New Moon. Ang betting market ay may lihim na pattern, at ang data ay hindi naglalito.