چکاگو یونیورسٹی کے ایک اسپورٹس ڈیٹا اینالسٹ کے طور پر، میں نے فٹبال کے بڑے روایات کے پیچھے کے اعداد کا تجزیہ کیا۔ یہ شہرت نہیں، بلکہ اعداد کا سوال ہے۔ رونالڈو اور مسی کا مقابلہ جذب سے خراب ہو چکا ہے؛ حقیقت تو قابضِّنگ افِّشنس، شॉٹ اکرسارسِّ ور پوزشننگ میں چھپتِ ہے۔

رونالڈو کی کامیابی صلاحیت نہیں، بلکہ روزانہ کے سخت اوقات، نیند کے اوقات، اور غیر معمول تربیت سے بنائی گئی۔ یہ خواب نہیں، بلکہ ڈیٹا پر مبنی حقائق ہے۔

جیمز جیمز کو صرف انعاموں سے نہیں، بلکہ ڈیٹا سے سمجھا جاتا ہے۔ پرفارمنس، رپٹور، اور ون شیرز جیس کے حقیق لیندگی کا مقایاس ہیں—فین کے احساس نہیں، صرف تجزئات۔

میں نے اپنا تجربہ پایا کہ کھلے کے میدان صرف میچ نہیں بلکہ فٹ بال کی جاندان طاقت کو جان دیتے ہیں۔ ہوا، بھڑک، اور خامش—یہ صرف سجاوت نہیں، بلکہ جسمانی متغیر ہیں۔

ایک ڈیٹا اینالسٹ کی نظر میں، وولٹریڈوندا اور ا瓦ئی کا 1-1 کا میچ صرف ایک برابری نہیں، بلکہ اعداد کے پوشیدہ الگورتھم کا ثمرہ ہے۔ شارع کامران کے اندر، تجزبہ جانے والے پیرد ماحصل سمجھت۔

گولڈن بال کا انعام صرف خوبصورتی پر ہے، کامیابی پر نہیں۔ یہ ادارتی اندھلین کا مسئلہ ہے—جسٹس، تجزئات، اور معاشرت کا رشت۔

2009 کے فائنلز میں پول گاسول نے الگورتھم کو پیچھے چھوڑ دیا۔ 14 پوائنٹس، 15 ریباؤنڈ، اور 60% شوٹنگ ریٹ کے ساتھ اس نے انسانی جرات کو سائنس کی بجائے دکھایا۔

میں نے AI کے ذریعہ ایک غیر ممکن کامبیک کا پیشگوئی کی، جو اس میں خوف یا تصور نہیں تھا—بلکہ رئل ٹائم ڈیٹا اور ماشین لرننگ نے ظاہر کیا۔ ڈرافٹکنگز کے بینگ ٹرینڈز سے میرا ماڈل نے قبل واقعہ کے واقع پر عمل کردیا۔

سالزبرگ کی ابتدائی جیت اور نیو مون کا برابری صرف کھیل نہیں، بلکہ ڈیٹا کا نتیجہ ہے۔ ڈیٹا جھوٹا نہیں، اور بیننگ مارکیٹ بھی دھوکا نہیں۔ ہم نے الگورتم کے ذرائع سے حقائق پر روشن کئے ہیں۔