سالزبرگ کی ابتدائی جیت اور نیو مون کا برابری صرف کھیل نہیں، بلکہ ڈیٹا کا نتیجہ ہے۔ ڈیٹا جھوٹا نہیں، اور بیننگ مارکیٹ بھی دھوکا نہیں۔ ہم نے الگورتم کے ذرائع سے حقائق پر روشن کئے ہیں۔

کیا لیبرون جیمز حقیقی میں کوئن ڈورینٹ سے بہتر ہے؟ ڈیٹا کسی بھائش نہیں دکھاتا، صرف اعداد بتاتے ہیں۔ ہیٹ کے بِگ تھرِ، جِئینس اور وائلڈ کے لیجسی کو احصاء کرکے سچائی سامنے۔

ایک امریکن ڈیٹا اینالسٹ کے طور پر، مي نے ان کے اعداد کو جانچ کیا: لیبرون، جیانس اور دی اینجلو صرف ستار نہيں—وہ الگورتھمک عجائب ہیں۔ ان کا اثر روایت سے پار ہے۔ ڈेटا جھوٹا نہيں—اس منطق کا نتائج ہے۔

ایک اےم آئی ٹرینڈ ڈیٹا اینالسٹ نے فیناتکس فیسٹ میں 100 فالوں کے خلاف چیس کھیلا، جو کہ صرف تفریح نہیں، بلکہ اپنے 72.3% درست پرڈکشن ماڈل کا عملی ثبوت تھا۔

نیبی اے کے بڑے کھلاڑیوں میں گردوں کے پھٹنے کا سلسلہ دلچسپ تجزیہ۔ ڈیٹا سائنس کے ذریعے جانئے کہ وہ آخر کیوں فائنل میچز میں زخمی ہوتے ہیں، اور اس سے بچاؤ کے طرائق۔

حالیہ پوڈکاسٹ میں، ڈی اینجیلو رسل نے اسٹیفن کری کے کورٹ پر انوکھے رویے کے بارے میں بصیرت شیئر کی: "وہ ایسے کھیلتا ہے جیسے اسے ریفریز کی ضرورت نہیں۔" ایک سپورٹس ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، میں اس کا مطلب سمجھنے کے لیے گہرائی میں جاتا ہوں، کری کے کارکردامی اشاریوں کا دوسرے این بی اے ستاروں سے موازنہ کرتا ہوں۔ دریافت کریں کہ کری کا طریقہ کار اس کے کھیل کو کیسے متاثر کرتا ہے اور یہ اسے لیگ میں سب سے زیادہ قابل احترام کھلاڑیوں میں سے ایک کیوں بناتا ہے۔

ایک سپورٹس ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، میں لیبرون جیمز کے حالیہ بیانات کا جائزہ لیتا ہوں جو چیمپئن شپ کی اہمیت پر سوال اٹھاتے ہیں۔ اس مضمون میں جدید شماریات کی روشنی میں یہ دیکھا گیا ہے کہ کیا یہ موقف مقابلے کی سالمیت کو کمزور کرتا ہے یا جدید کھیلوں کی گہری سمجھ کو ظاہر کرتا ہے۔